Cada
individuo aprende segĆŗn su forma de relacionarse con los diversos materiales de
apoyo educativo (videos, imÔgenes, texto, prÔctica). Asà se concluye de una
investigación que dio como resultado un novedoso programa que permite
establecer el método de enseñanza mÔs adecuado según el perfil de cada persona.
¿Se
imagina tener a disposición los materiales académicos apropiados para aprender
de forma mƔs rƔpida y eficiente mediante una enseƱanza realmente personalizada?
Esta posibilidad es
una realidad gracias a una investigación que desarrolla un modelo educativo
virtual que conjuga distintos elementos en un esquema de tutoriales
inteligentes que tratan a cada individuo de manera diferenciada, para potenciar
asĆ sus capacidades de aprendizaje.
Para este fin, se
parte de los sistemas de razonamiento basados en casos (CBR). Estos son una
forma de razonar fundada en los anƔlisis de diversas experiencias, en un Ɣrea
determinada, para resolver problemas especĆficos.
“Cada individuo
aprende de una manera particular. La utopĆa de la enseƱanza moderna se basa en
cómo entregar a cada persona el conocimiento, de tal manera que lo interiorice
y lo use para su beneficio y el de los demĆ”s”, explica JuliĆ”n Gaviria, magĆster
en IngenierĆa de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia en MedellĆn y
creador de la innovación.
Para el estudio,
revisó las caracterĆsticas de materiales de apoyo educativo disponibles en
formato multimedia (que integran texto, imagen y video) e internet, para
identificar a qué estilos de aprendizaje benefician. Estos son definidos según
el tipo de formato, en este caso: kinestésico (percepción del movimiento),
visual, social y auditivo.
Luego, trabajó con
dos reconocidas variables de la neurociencia cognitiva, excitement (emoción) y
engagement (compromiso), para examinar el comportamiento de los estudiantes
frente a cinco tipos de materiales: lectura, audio y video, demostración,
exposición académica y prÔctica.
La emoción
(excitement) se relaciona con la confortabilidad y felicidad que le produce a
un individuo trabajar con ciertos materiales. El compromiso (engagement) es el
grado de concentración al usar estos recursos.
Usó la metodologĆa
con seis estudiantes de séptimo grado de la institución educativa Oreste
SĆndici, de Itagüà (Antioquia), en el Ć”rea de matemĆ”ticas. AdemĆ”s, caracterizó
sus emociones usando la imagimĆ”tica cerebral, una tecnologĆa que permite
observar las reacciones del cerebro al exponerse a diversas sensaciones.
El dispositivo que
empleó para este procedimiento, llamado neuroheadset –en forma de diadema e
inalĆ”mbrico–, estĆ” integrado a un software que permite rastrear las mediciones
neuronales. AsĆ, pudo identificar el tipo de respuestas emocionales de cada
joven al material expuesto en la pantalla.
Gaviria explica que en
el experimento usó una plataforma de educación virtual llamada Moodle, en la
cual se encuentran la base de datos y los algoritmos mostrados a los
estudiantes. De esta manera pudo evaluar cada caso particular.
EL
EXPERIMENTO
Para la valoración,
seleccionó alumnos de forma aleatoria y les practicó la prueba de forma
individual. Después elaboró unas tablas en las que clasificó, de mayor a menor,
los materiales con los cuales se obtuvo una aprehensión mÔs efectiva.
“Los resultados
fueron muy buenos, pues se hizo una evaluación para verificar los logros del
proceso; y, en una escala de 1 a 100, los adolescentes obtuvieron entre 75 y
100, es decir, un desempeƱo entre bueno y excelente”, dice Gaviria.
Esto significa que,
dependiendo del recurso pedagógico utilizado, las personas interiorizan el
conocimiento de un modo mĆ”s fĆ”cil o mĆ”s difĆcil. Por tanto, se pueden elaborar
contenidos con los cuales el estudiante pueda interactuar, volver sobre alguno
de ellos y trabajar a su ritmo.
“Si un aprendiz
obtuvo una media alta de aprendizaje a travƩs de videos, se le entregaba
contenidos en ese formato o, en su defecto, el material disponible en la base
de datos con mĆ”s puntaje para potenciar ese proceso”, explica.
Para Jovani JimƩnez,
director del Grupo de Inteligencia Artificial en Educación y director de la
investigación, este desarrollo permite medir con mayor precisión lo que el
estudiante quiere, con miras a que el sistema le ofrezca contenidos adaptados a
sus emociones, preferencias y nivel de aprendizaje.
HACIA
UNA MEJOR EDUCACIĆN
SegĆŗn Gaviria, la
investigación no termina aquĆ, pues hay un margen de acción enorme en este
campo. “Estamos a las puertas de comenzar una nueva era en la cual nuestros
descendientes mirarƔn hacia atrƔs y dirƔn que sus antepasados eran analfabetas
cerebrales por el poco uso que le daban al procesador mƔs veloz y de mayor
capacidad de almacenamiento: el cerebro humano”.
Asegura que el reto
del sistema educativo es propiciar la educación personalizada, porque cada cual
aprende de una manera diferenciada. “Hay que entregar el material de
aprendizaje que mĆ”s se adapte a cada necesidad”.
Este adelanto, segĆŗn
la psicóloga social Eliana Palacio, contribuirÔ a desarrollar nuevas
metodologĆas de enseƱanza que les permitan a los jóvenes potenciar sus
capacidades y aumentar sus oportunidades de acceder a una formación de alto
nivel.
Tomado de Prensa Universidad Nacional


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